новости о криптовалюте | цифровых активах | блокчейн-технологий

Лифт перепутал корги со скутером, алгоритму дали права оформлять патенты и другие новости из мира ИИ

16

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности, а теперь и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

- Реклама -

  • В Минэкономразвития РФ определили критерии проектов в области искусственного интеллекта.
  • На Филевской линии московского метро заработала система оплаты проезда с помощью распознавания лиц.
  • Microsoft разработала собственную языковую модель для поисковика Bing.
  • Австралийский суд признал право искусственного интеллекта патентовать изобретения.
  • В Китае лифт перепутал корги с электросамокатом и отказался перевозить пассажиров.
  • Энтузиаст разработал мини-версию алгоритма DALL-E от OpenAI, который генерирует рисунки из текстового описания.

В Минэкономразвития РФ определили, что считать проектами в сфере ИИ

Министерство экономического развития России определило критерии проектов в области искусственного интеллекта.

Согласно документу, к ИИ относятся решения, направленные на развитие, создание и внедрение технологий в таких областях:

  • компьютерное зрение;
  • обработка естественного языка;
  • распознавания и синтеза речи;
  • интеллектуальные системы поддержки принятия решений;
  • перспективные методы ИИ.

Такие проекты смогут претендовать на грант от Фонда содействия инновациям и Фонда «Сколково», общий размер которого составляет 12 млрд рублей.

Представители организаций уже запустили конкурс на соответствующие программы.

В московском метро запустили оплату проезда с помощью распознавания лиц

В московском метрополитене запустили тестирование системы оплаты проезда с помощью распознавания лиц Face Pay.

В департаменте транспорта столицы рассказали, как работает сервис. Сначала система сканирует лицо пассажира с помощью камеры, установленной в турникете. Затем программа сравнивает снимок с биометрическими данными, которые человек оставил в банке, и списывает средства за проезд со счета.

На первом этапе эксперимент запустили на Филевской линии метро для 1000 добровольцев.

«Постепенно подключим к тесту все линии и увеличим фокус-группу, и до конца года сервис будет доступен уже на всех станциях, как мы и обещали», — сообщили в мэрии.

СМИ: китайский регулятор отложил рассмотрение сделки между Nvidia и ARM

Антимонопольный орган КНР отложил рассмотрение сделки между Nvidia и ARM на неопределенный срок.

Власти ведут переговоры с компаниями с начала 2021 года, однако официальная проверка так и не началась. Вероятно, это связано с продолжающейся торговой войной между Китаем и США.

Ранее Еврокомиссия приостановила рассмотрение слияния компаний, так как регулятор ушел в отпуск. Власти Великобритании также вмешались в многомиллиардную сделку ввиду соображений национальной безопасности.

Microsoft разработала собственную языковую модель для поисковика Bing

Microsoft разработала языковую модель Make Every feature Binary (MEB) со 135 млрд параметров и интегрировала ее в поисковик Bing для улучшения результатов выдачи.

Она анализирует запросы и помогает определить наиболее релевантные страницы в интернете. MEB выполняет эту задачу совместно с набором других алгоритмов машинного обучения, встроенных в поисковую систему.

Пример обработки моделью запроса «Microsoft Windows». Данные: Microsoft.

По словам представителей компании, языковая модель выполняет 100% запросов в Bing во всех регионах и на всех языках.

«Это самая крупная универсальная модель, созданная в Microsoft, и она демонстрирует отличную способность запоминать факты при надежном непрерывном обучении на огромных объемах данных», — говорится в блоге.

Для сравнения: используемая в поисковике Google языковая модель BERT содержит 340 млн параметров, а GPT-3 от OpenAI — 175 млрд параметров.

Беспилотный бизнес Яндекса оценили в $7 млрд

Подразделение Яндекса по разработке беспилотных автомобилей оценили в $7 млрд и назвали одним из лидеров мирового рынка.

По данным отчета Morgan Stanley, для поддержания данного статуса компании необходимо наращивать объем инвестиций, вкладываемых в развитие этого направления.

Исследователи с помощью ИИ создали 3D-карту мозга макаки

Исследователи из Научно-технического университета Китая создали с помощью искусственного интеллекта 3D-карту мозга обезьяны с разрешением 1 мкм.

Ученые ввели макаке генетически модифицированный вирус, который вырабатывает светящийся белок при попадании в нейроны. После смерти примата они сделали детальные снимки 250 срезов его мозга.

Совместно с разработчиками из Массачусетского технологического института и университета Калифорнии в Лос-Анджелесе к проекту добавили ИИ, который объединил фото в одно изображение и сжал его. 

Пример структуры мозга обезьяны, запечатленной в высоком разрешении. Данные: SCMP.

По словам исследователей, этот метод можно применить к другим органам и частям тела.

Австралийский суд постановил, что нейросеть имеет право запатентовать изобретение

Искусственный интеллект может быть «изобретателем» согласно австралийскому патентному праву. Прецедент создал местный федеральный судья.

Незадолго до этого британские исследователи подали заявления на регистрацию двух изобретений от имени нейросети Dabus в нескольких странах. Однако регуляторы отклонили патентные заявки и заявили, что изобретателем может быть человек, а не машина.

Тем не менее, австралийский суд отменил решение патентного бюро и отправил заявку на повторное рассмотрение.

В Китае система распознавания объектов в лифте перепутала пса и электроскутер

В китайской провинции Шаньдун лифт идентифицировал пса породы корги как электрический мопед. Система сообщила владельцу животного, что вход с мобильным транспортом запрещен.

Алгоритм распознавания объектов оказался недостаточно обученным.

Исследователи создали сервис для предсказания будущих технологических открытий

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали онлайн-систему на базе искусственного интеллекта для предсказания важных открытий в сфере технологий.

Они проанализировали 97% патентной системы США. Эти данные легли в основу алгоритма, который определил, что наиболее быстро развивающиеся области связаны с программным обеспечением.

Разработчики утверждают, что их система даст предпринимателям, исследователям, инвесторам и политикам подсказки о будущих возможностях в сфере технологий.

Энтузиаст разработал уменьшенную версию алгоритма DALL-E от OpenAI, который генерирует рисунки из текстового описания

Разработчик под ником Boris Dayma создал модель DALL-E mini для генерации изображений из любого текстового описания и опубликовал интерактивное демо.

Пример работы алгоритма по запросу «Кресло из авокадо летит в космос». Данные: DALL-E.

Проект основан на оригинальной DALL-E от OpenAI, но имеет архитектуру в 27 раз меньше исходной. По словам автора, для ее создания он задействовал гораздо меньше вычислительных ресурсов и потратил три дня.

Исходный код программы доступен на GitHub.

Читайте на ForkLog:

  • Пентагон протестировал систему принятия решений для конкуренции с Россией и Китаем.
  • Google разработала мобильный процессор с тензорными ядрами для машинного обучения.
  • Amazon запустила систему слежки за водителями доставки с помощью ИИ-камер.
  • DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта.
  • Нейросеть научилась обманывать системы идентификации с помощью «универсального» лица.
  • Apple задействовала ИИ для поиска незаконного контента на iPhone пользователей.

Источник: Источник

- Реклама -

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.